Jak algorytmy decyzyjne systemu MES IPOsystem wpływają na przebieg produkcji?

W nowoczesnym zakładzie produkcyjnym największym wyzwaniem nie jest już samo ułożenie planu pracy, ale skuteczne reagowanie na zmiany, pojawiające się w ciągu dnia, takie jak opóźnienia dostaw, absencje pracowników, awarie maszyn, nowe pilne zlecenia, zmiany priorytetów czy realizację prac niezgodnie z normą czasową (szybciej lub wolniej). Właśnie w tym obszarze szczególną rolę odgrywają algorytmy decyzyjne systemu MES IPOsystem, które nie opierają działania na statycznym harmonogramie, lecz na autonomicznym podejmowaniu decyzji w czasie rzeczywistym.

Od harmonogramu do decyzji podejmowanej „tu i teraz”

Klasyczne podejście do zarządzania produkcją w oparciu o planowanie zakłada przygotowanie harmonogramu, który ma za zadanie ustalić kolejność zleceń, zoptymalizować wykorzystanie maszyn i obciążenie pracowników, co pozwala managerom zarządzać przebiegiem prac na hali produkcyjnej. Problem polega na tym, że taki plan bardzo szybko traci aktualność. Czasami wystarczy jedno odstępstwo od założeń, by cały układ wymagał głębokiej korekty.

IPOsystem proponuje inne podejście. Zamiast cyklicznie przeliczać plan, system na bieżąco agreguje dane i podejmuje decyzję dokładnie w momencie, gdy dany zasób jest gotowy do pracy. Efektem nie jest więc „plan na papierze”, lecz konkretne polecenia pracy generowane w czasie rzeczywistym i bezpośrednio wydawane zasobom.

Z punktu widzenia organizacji produkcji oznacza to istotną zmianę. Przebieg procesów przestaje zależeć od ciągłego aktualizowania harmonogramu, a zaczyna być sterowany przez mechanizm, który stale analizuje aktualną sytuację na hali. Dzięki temu decyzje o przydziale kolejnych prac do wykonania są podejmowane w oparciu o rzeczywisty stan zleceń, zasobów i ograniczeń produkcyjnych.

Wpływ algorytmów na przebieg produkcji

Wpływ algorytmów decyzyjnych IPOsystem jest najbardziej widoczny w obszarze codziennej organizacji pracy na hali produkcyjnej. System samodzielnie przydziela zadania pracownikom i maszynom, co ogranicza konieczność bieżącego angażowania planistów i nadzoru operacyjnego w podejmowane decyzje operacyjne.

W praktyce oznacza to zmianę rytmu pracy zakładu: mniej czasu pochłania ustalanie kolejnych działań, a więcej można przeznaczyć na kontrolę nad ich rzeczywistą realizację.

Istotnym efektem działania algorytmów jest także szybsza reakcja na zakłócenia pojawiające się w toku produkcji. Awaria maszyny, brak materiału, nieobecność pracownika czy pilne zlecenie nie powodują konieczności ponownego przeliczania całego harmonogramu. System działa w oparciu o aktualne dane i automatycznie uwzględnia zmieniające się warunki, co ma szczególne znaczenie w środowiskach o dużej zmienności, gdzie tradycyjne planowanie okazuje się nieefektywne i obarczone wysokim ryzykiem błędów.

Płynność produkcji i ograniczanie przestojów

Algorytmy decyzyjne IPOsystem wpływają również na ograniczanie przestojów i mikroprzestojów. Ponieważ system na bieżąco analizuje kolejność realizacji zleceń oraz sposób i poziom wykorzystania pracowników, maszyn, narzędzi i materiałów przepływ pracy przez zasoby staje się płynny i niezakłócony.

Dzięki algorytmom decyzyjnym, które obliczają w czasie rzeczywistym jaka praca jest optymalna do wykonania w danej chwili dostępne zasoby są maksymalnie wykorzystywane, w sposób  w pełni dopasowany do aktualnej sytuacji produkcyjnej.

Przezbrojenia i przygotowanie stanowisk pracy

Warto zwrócić uwagę także na obszar przezbrojeń i przygotowania stanowisk pracy. IPOsystem wspiera optymalizację ścieżki przezbrojeń i czasu dostępności danej konfiguracji przezbrojenia, co przekłada się na skrócenie czasu przygotowawczego oraz maksymalizację produktywnego wykorzystania dostępnego czasu pracy zasobów a tym samym poprawę efektywności całego procesu.

Ma to szczególne znaczenie w zakładach realizujących produkcję zróżnicowaną, krótkoseryjną i wymagającą częstych zmian technologicznych.

Dzięki wdrożeniu IPOsystem produktywność zakładów wzrasta nawet o 30% w porównaniu z firmami zarządzanymi w oparciu o tradycyjne planowanie.